早在数月之前，渗透测试员+白帽黑客2Eggs就向Valve提交了有关Steam和CSGO系统安全问题的报告而获得了超过一万美元的奖金。不过这位来自英国的大学生并没有停下为CSGO贡献的脚步。最近他又整出些新活了——HestiaNet，基于深度学习的人工智能工具，它可以对监管系统中的嫌疑人进行准确自动定罪。

　　普通玩家们或许需要几分钟的时间来观看监管系统中的Demo，从而决定是否给嫌疑人定罪。但是由2Eggs开发的AI工具HestiaNet仅仅需要几秒钟就能做到这一点。2Eggs为HestiaNet提供了大量嫌疑Demo作为训练集，其中部分甚至可以追溯到2015年，这使得该工具的判定变得非常准确和快速——如同其他深度学习系统一样，HestiaNet也随着查看Demo的增多而变得更加智能。

　　HestiaNet会分析Demo中的数据来对嫌疑人进行判断，并记录嫌疑人的账号，如果该账号之后被禁封，相关信息也会被记录并加入其网络池中，并以此来提高该工具的准确性。HestiaNet已经在监管系统中检查了一万七千多个Demo，并给其中一万五千多个嫌疑用户定罪，其中绝大部分都在后来被官方禁封——HestiaNet准确率高达98.36%。绝大部分嫌疑判定依然是作弊，仅有极少量为骚扰行为。

　　和VACNet以及FACEIT的Minerva不同的是，HestiaNet并非由团队开发，这只是2Eggs在自己的小卧室里由个人完成的工程。2Eggs本人也只是一名计算和信息技术的本科生，然而课程以外，他更大的兴趣在于编码和游戏，并尽自己所能为游戏做出贡献。他所做的一切都是出于对CS:GO的热爱。而HestiaNet这一工程大概花费了他一年的时间。

　　“最初激发我兴趣的，是2018年GDC(游戏开发者大会)上，Valve的高级软件工程师John McDonald所展示的样本。从那之后我就在思考我是不是也能做些什么，我想我需要做的是对嫌疑人是否作弊做出更严格的判定。最后我终于在今年完成了这个目标。”

　　“我把它叫做‘Hestia’(赫斯提亚)是因为，赫斯提亚女神是炉火之女神。对于我们来说，CS:GO就是我们的家，而赫斯提亚正是房屋的保护神。”

　　遗憾的是，2Egss并不能将这个工程开源，因为一旦开源则极有可能被外挂制作者利用。因此，目前这个工具还无法被大量部署，2Eggs目前也只能将其在自己的账号上运行。不过2Eggs表示如果有机会，他很乐于与企业合作，让这一工具得到更大规模的运用，帮助净化游戏环境。